Formation Intelligence Artificielle & Data
Notre formation Intelligence artificielle & Data, d’une durée de 6 mois en cours du soir, vous plonge au cœur des enjeux et techniques de l’IA et de l’analyse de données. Vous apprendrez à concevoir des modèles d'intelligence artificielle et à exploiter de grandes quantités de données pour en extraire des insights pertinents. Grace à cette formation, vous serez en mesure de contribuer efficacement à des projets innovants dans les domaines de l'IA, du machine learning et de la data science, tout en vous familiarisant avec les outils et technologies les plus récents en matière d’analyse de données et d’intelligence artificielle.
A qui s'adresse cette formation ?
A qui s’adresse notre formation Intelligence Artificielle & Data ?
Notre formation Intelligence Artificielle & Data s’adresse à toute personne souhaitant acquérir des compétences solides dans ce domaine en pleine expansion, que ce soit pour évoluer dans votre poste actuel, améliorer votre employabilité ou créer une entreprise axée sur la data.
Pré-requis
Aucun pré-requis spécifique n'est nécessaire pour participer à cette formation. Il est toutefois recommandé d’avoir : un intérêt marqué pour comprendre comment l'IA et l'analyse de données peuvent transformer les industries, de la créativité et un esprit d’innovation pour explorer et réaliser des projets originaux, un objectif professionnel précis, et enfin, d’avoir la capacité d’acquérir les connaissances transmises.
Quelles sont les débouchés de notre formation Intelligence Artificielle & Data ?
Notre formation Intelligence Artificielle & Data est reconnue et très appréciée par les entreprises, les organismes et les administrations publiques de tous les secteurs.
Notre formation Intelligence Artificielle & Data vous ouvre des perspectives d’emploi et d’évolution de carrière dans les métiers suivants :
- Data Scientist
- Analyste de données
- Spécialiste en Big Data
- Développeur d’IA
- Architecte de données
- Entrepreneur
Accreditation
Diplôme obtenu
Nous sommes un cabinet de formation agréé par le Ministère de l’Emploi et de la Formation Professionnelle.
A l’issue de la formation, vous obtenez l’attestation de qualification professionnelle en Intelligence Artificielle & Data sous l’agrément N° 219/MINEFOP/SG/DFOP/SDGSF/CS/ACD. Vous pouvez également passer l’examen de certification en fin de formation et obtenir le Certificat de Qualification Professionnelle en Intelligence Artificielle & Data, délivré par le Ministère de l’Emploi et de la formation Professionnelle.
Coût de la formation
- Coût de la formation : 425 000 FCFA
- Inscription : 25 000 FCFA
- Mode de paiement : Banque, Mobile Money
Objectifs pédagogiques de la formation Intelligence Artificielle & Data
- Maîtriser les Fondamentaux de l'IA : comprendre les concepts clés de l’IA et leurs applications pratiques
- Acquérir des Compétences en Programmation : maîtriser des langages de programmation comme Python et R, et utiliser des bibliothèques spécialisées pour le développement d'algorithmes d'IA
- Analyser et Prétraiter les Données : collecter, nettoyer et préparer des données à partir de différentes sources afin d'accroître la qualité et la pertinence des analyses
- Concevoir et Évaluer des Modèles de Machine Learning : créer, entraîner et évaluer des modèles prédictifs en utilisant des jeux de données réels, tout en appliquant des techniques d’évaluation appropriées
- Explorer le Deep Learning et le Traitement du Langage Naturel (NLP) : se familiariser avec les architectures avancées telles que les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et récurrents (RNN), et appliquer ces techniques au traitement de texte et d'images
- Gérer et Interroger des Bases de Données : assimiler les principes des bases de données relationnelles et non relationnelles, et interagir avec ces systèmes en utilisant SQL et d'autres outils de gestion de données
- Comprendre l'Éthique et l'Impact Social de l'IA : cogiter sur les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA (les biais algorithmiques, la transparence et la responsabilité sociale)
- Développer un Projet Pratique en IA : concevoir et réaliser un projet intégrant l’ensemble des compétences acquises, depuis l’analyse des besoins jusqu’à la mise en production, en passant par le développement et l'évaluation des résultats.
Contenu de la formation
Module 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle
- Historique et définitions
- Applications de l’IA dans différents secteurs
Module 2 : Fondamentaux de la Data Science
- Collecte et prétraitement des données
- Types de données : structurées, non structurées
- Outils de gestion des données
Module 3 : Statistiques et Mathématiques pour Data Science
- Statistiques descriptives et inférentielles
- Probabilités
- Algèbre linéaire et optimisation
Module 4 : Programmation pour l'IA et l'Analyse de données
- Introduction à Python et ses bibliothèques (NumPy, Pandas, Matplotlib)
- Introduction à R pour l'analyse de données
- Pratiques de programmation (clean code, versioning)
Module 5 : Machine Learning – Concepts de Base
- Types de machine learning : supervisé, non supervisé, par renforcement
- Évaluation des modèles (validation croisée, métriques de performance)
Module 6 : Principes Éthiques et Réglementaires
- Éthique de l’IA
- Réglementations et cadre juridique (RGPD, etc.)
Module 7 : Études de Cas
- Projets en équipe
- Présentation des résultats et feedback
Module 8 : Modules Personnalisés selon Votre Profil Professionnel
- Data Scientist
- Techniques avancées de machine learning (régression, classification, clustering, arbres de décision, forêts aléatoires)
- Deep Learning (réseaux de neurones profonds, CNN, RNN)
- Visualisation de données (outils : Tableau, Power BI, visualisation avec Python…)
- Analyste de données
- Techniques d'analyse exploratoire des données (EDA) (outils et techniques pour découvrir des patterns)
- Reporting et visualisation
- Manipulation de bases de données et extraction de données
- Spécialiste en Big Data
- Technologies Big Data
- Architecture de données
- Traitement en temps réel vs batch
- Développeur d’IA
- Développement d'applications d'IA
- Frameworks d'IA (TensorFlow, Keras, PyTorch)
- Déploiement de modèles (MLOps, déploiement dans le cloud (AWS, Azure, GCP)
- Architecte de données
- Modélisation de données (Modèles relationnels vs non relationnels)
- Systèmes de gestion de bases de données avancés (SQL, NoSQL)
- Data Governance (Stratégies de gestion des données et qualité des données)
- Entrepreneur
- Création de startups : Business model, analyse de marché, plan de lancement
- Stratégies de commercialisation de produits d’IA : Marketing digital appliqué à l'IA
- Funding et développement durable : Levée de fonds, gestion financière
Module 9 : Évaluation des compétences acquises
- Tests de connaissances
- Présentation de projets individuels ou en groupe
- Feedback et recommandations des formateurs
Programme de la formation Intelligence Artificielle & Data en cours du soir uniquement
- Horaire de formation : 17h30 - 20h30
- 2 Rentrées : session de janvier et session de juin
- Durée de la formation : 6 mois (4 mois de formation + 1 mois de projets pratiques + 1 mois d’étude professionnelle pour les salariés ; 4 mois de formation + 2 mois de stage pour les chercheurs d’emploi)
Méthode pédagogique
Un entretien préalable est organisé avec les apprenants pour prendre en compte les projections professionnelles et les attentes de chacun. Notre formation Intelligence Artificielle & Data est essentiellement pratique (20% théorie et 80% pratique) :
- Supports de formation offerts
- Documentation professionnelle, Kits et supports vidéo d’apprentissage et de simulation
- Exercices pratiques d’acquisition des connaissances techniques
- Etude des cas pratiques, organisation des ateliers d’apprentissage, mise en situation réelle de terrain
- Évaluation des acquis des compétences techniques à la fin de chaque module
- Projets pratiques et Sujet d’étude professionnelle pour les apprenants salariés
- Stage en entreprise pour les chercheurs d’emploi
- Entretien d’évaluation des compétences professionnelles
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